Mostrant prejudicis envers els altres no requereix un alt nivell de la capacitat cognitiva i fàcilment podria ser exhibides per màquines intel·ligents artificialment, nova investigació ha suggerit.
Ciències i psicologia experts informàtics de Cardiff University i el MIT han demostrat que grups de màquines autònoms podria demostrar perjudici simplement identificar, copiant i aprenent aquest comportament d'un altre.
Pot semblar que el prejudici és un fenomen humà específica que requereix la cognició humana per formar una opinió de o estereotip, una determinada persona o grup.
Encara que alguns tipus d'algoritmes informàtics ja han exposat perjudici, com el racisme o sexisme, basat en l'aprenentatge de registres públics i altres dades generades pels humans, aquest nou treball demostra la possibilitat de la ia evolucionant prejudicial grups en el seu propi .
Les noves conclusions, que han estat publicats a la revista informes científics, es basen en ordinador simulacions de com similarment prejudicis individus o agents virtuals, pot formar un grup i interactuen entre ells.
Co-autor de l'estudi Professor Roger Whitaker, del crim de Cardiff University i Institut d'investigació de seguretat i l'escola d'informàtica i informàtica, va dir: "per atropellament aquestes simulacions milers i milers de vegades, comencem a obtenir una comprensió de com evoluciona el prejudici i les condicions que promoure o impedir-ho.
"Nostres simulacions mostren que el prejudici és una poderosa força de la natura i a través de l'evolució, es pot convertir fàcilment en fomentada en poblacions virtuals, en detriment de la connectivitat més ampli amb altres. Protecció de grups prejudicial inadvertidament pot conduir a més formant grups prejudicial, resultant en una fractura població d'individus. Aquests prejudicis generalitzada és difícil de revertir."
Un descobriment més interessant de l'estudi és que sota condicions particulars, que inclouen més diferents subpoblacions estar present en una població, era més difícil per prejudicis difon.
"Amb un major nombre de subpoblacions, aliances de grups no prejudicial pot col·laborar sense ser explotats. També això disminueix el seu estatus com una minoria, reduint la susceptibilitat per perjudicar prendre agafador. No obstant això, això també requereix circumstàncies on agents tenen una major disposició cap a interactuant fora del seu grup,"Professor Whitaker va concloure.
